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A Sparse Bayesian Approach for Joint Feature Selection and Classifier Learning

机译：一种用于联合特征选择和分类器学习的稀疏贝叶斯方法

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作者
Lapedriza Garcia, Àgata; Seguí, Santi; Masip Rodó, David; Vitrià, Jordi;
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作者单位

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年度 2008
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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专利

1. A Sparse Bayesian Approach For Joint Feature Selection And Classifier Learning [J] . Agata Lapedriza, Santi Segui, David Masip Jordi Vitria Pattern Analysis and Applications . 2008,第3a4期

机译：联合特征选择和分类器学习的稀疏贝叶斯方法
2. The Relevance Sample-Feature Machine: A Sparse Bayesian Learning Approach to Joint Feature-Sample Selection [J] . Mohsenzadeh Y., Sheikhzadeh H., Reza A.M., Cybernetics, IEEE Transactions on . 2013,第6期

机译：相关样本特征机：一种用于联合特征样本选择的稀疏贝叶斯学习方法
3. Bayesian Classifier for Sparsity-Promoting Feature Selection [J] . Xu Danlei, Du Lan, Liu Hongwei, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2015,第6期

机译：贝叶斯分类器用于稀疏性促进特征选择
4. Selective Bayesian classifier: feature selection for the Naieve Bayesian classifier using decision trees [C] . C. Ratanamahatana, D. Gunopulos International Conference on Data Mining . 2002

机译：选择性贝叶斯分类器：使用决策树的明智贝叶斯分类器的功能选择
5. Reducing Covariate Factors of Gait Recognition Using Feature Selection, Dictionary-Based Sparse Coding, and Deep Learning. [D] . Alotaibi, Munif. 2017

机译：使用特征选择，基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
6. Learning sparse models for a dynamic Bayesian network classifier of protein secondary structure [O] . Zafer Aydin, Ajit Singh, Jeff Bilmes, 2011

机译：蛋白质二级结构动态贝叶斯网络分类器的学习稀疏模型
7. The Relevance Sample-Feature Machine: A Sparse Bayesian Learning Approach to Joint Feature-Sample Selection [O] . Yalda Mohsenzadeh, Hamid Sheikhzadeh, Senior Member, 2014

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A Sparse Bayesian Approach for Joint Feature Selection and Classifier Learning

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